File Detection Test September 2014

Datum	September 2014
Sprache	English
Letzte Revision	15. Oktober 2014

von bösartiger Software einschließlich Fehlalarmtest

Datum der Veröffentlichung	2014-10-15
Datum der Überarbeitung	2014-10-15
Prüfzeitraum	September 2014
Anzahl der Testfälle	126335
Online mit Cloud-Konnektivität
Update erlaubt
False-Alarm Test inklusive
Plattform/OS	Microsoft Windows

Geprüfte Produkte
Test-Ergebnisse
Zusammenfassung - Ergebnis
Awards

Einführung

Der Dateierkennungstest ist einer der aussagekräftigsten Faktoren zur Bewertung der Wirksamkeit einer Antiviren-Engine. Diese Testberichte werden zweimal im Jahr veröffentlicht, einschließlich eines Fehlalarmtests. Weitere Einzelheiten entnehmen Sie bitte den Dokumenten zur Methodik sowie den Informationen auf unserer Website. In diesem Test wurden die folgenden 23 aktuellen Sicherheitsprodukte anhand von 126335 verbreiteten Malware-Samples getestet.

Geprüfte Produkte

Testverfahren

Jedes Testsystem läuft unter Microsoft Windows 7 64-Bit mit einem entsprechenden Sicherheitsprodukt, das zuletzt am 3.^. vom September 2014. Die Malware-Sets wurden am 1.^. September 2014. Alle Produkte hatten während des Tests Internet-/Cloud-Zugang und wurden mit den Standardeinstellungen getestet. Um sicherzustellen, dass alle Dateierkennungsfunktionen genutzt werden, haben wir bei allen Produkten die Prüfung aller Dateien, die Prüfung von Archiven und die Prüfung auf PUA aktiviert.

Auf jedem Testsystem wird der Malware-Satz gescannt. Die vom Sicherheitsprodukt gemachten Erkennungen werden notiert und analysiert. Obwohl bei diesem Test keine Proben ausgeführt wurden, haben wir Fälle in Betracht gezogen, in denen Malware beim Zugriff, aber nicht bei Bedarf erkannt wird. Der Test wird daher File Detection Test genannt (im Gegensatz zu den früheren On-Demand-Tests), da On-Access-Scans berücksichtigt werden.

Bitte beachten Sie: Mehrere Produkte nutzen Cloud-Technologien, die eine aktive Internetverbindung erfordern. Unsere Tests werden mit einer aktiven Internetverbindung durchgeführt. Benutzer sollten sich bewusst sein, dass die Erkennungsraten in einigen Fällen drastisch niedriger sein können, wenn der Scan offline durchgeführt wird (oder wenn der Cloud-Dienst aus verschiedenen Gründen nicht erreichbar ist). Die Cloud sollte als zusätzlicher Vorteil/Funktion zur Erhöhung der Erkennungsraten (sowie der Reaktionszeiten und der Unterdrückung von Fehlalarmen) betrachtet werden und nicht als vollständiger Ersatz für lokale Offline-Erkennungen. Die Anbieter sollten sicherstellen, dass die Benutzer angemessen gewarnt werden, falls die Verbindung zur Cloud unterbrochen wird, was den Schutz erheblich beeinträchtigen und z. B. einen eingeleiteten Scan unbrauchbar machen kann. Während wir in unserem Test prüfen, ob die Cloud-Dienste der jeweiligen Sicherheitsanbieter erreichbar sind, sollten sich die Nutzer darüber im Klaren sein, dass online zu sein nicht unbedingt bedeutet, dass der Cloud-Dienst der von ihnen genutzten Produkte auch erreichbar ist bzw. ordnungsgemäß funktioniert. Tatsächlich haben Produkte mit Cloud-Funktionalität manchmal verschiedene Netzwerkprobleme, aufgrund derer keine Cloud-Sicherheit bereitgestellt wird, ohne dass der Benutzer gewarnt wird. AMTSO verfügt über einen rudimentären Test, um die ordnungsgemäße Funktion von Cloud-gestützten Produkten zu überprüfen.

Testfälle

Der verwendete Testsatz wurde durch die Abfrage von Telemetriedaten erstellt, mit dem Ziel, verbreitete Malware-Samples aus den letzten Wochen/Monaten vor dem Testdatum einzubeziehen, die die Nutzer vor Ort gefährden, und bestand aus 126335 Samples.

Hierarchische Clusteranalyse

Dieses Dendrogramm zeigt die Ergebnisse der Clusteranalyse. Es zeigt an, auf welchem Ähnlichkeitsniveau die Cluster miteinander verbunden sind. Die rot eingezeichnete Linie definiert den Grad der Ähnlichkeit. Jeder Schnittpunkt zeigt eine Gruppe an.

Ranking-System

Die Malware-Erkennungsraten werden von den Testern gruppiert, nachdem sie die mit der hierarchischen Clustermethode gebildeten Cluster betrachtet haben. Allerdings halten sich die Tester in Fällen, in denen dies nicht sinnvoll wäre, nicht strikt daran. In einem Szenario, in dem beispielsweise alle Produkte niedrige Erkennungsraten erreichen, erhalten die Produkte mit den höchsten Werten nicht unbedingt die höchstmögliche Auszeichnung.

	Erkennungsrate Cluster/Gruppen (von den Testern nach Konsultation statistischer Methoden angegeben)
	4	3	2	1
Sehr wenige (0-1 FPs) Wenig (2-10 FP's)	TESTED	STANDARD	ADVANCED	ADVANCED+
Viele (11-50 FPs)	TESTED	TESTED	STANDARD	ADVANCED
Sehr viele (51-100 FPs)	TESTED	TESTED	TESTED	STANDARD
Verrückt viele (über 100 FPs)	TESTED	TESTED	TESTED	TESTED

Test-Ergebnisse

Der verwendete Testsatz enthielt 126335 aktuelle/prävalente Proben aus den letzten Wochen/Monaten. Wir schätzen die verbleibende Fehlerspanne bei den endgültigen Prozentsätzen auf unter 0,2%.

Gesamtentdeckungsraten (in Gruppen zusammengefasst)

Bitte beachten Sie auch die Falschalarmraten, wenn Sie sich die nachstehenden Dateierkennungsraten ansehen.

1.	Avira, Kingsoft	99.9%
2.	McAfee	99.8%
3.	Baidu, Kaspersky	99.7%
4.	Bitdefender, F-Secure	99.6%
5.	eScan, Trend Micro	99.5%
6.	BullGuard, Lavasoft, Tencent	99.4%
7.	Emsisoft, Qihoo	99.3%

8.	Panda	98.9%
9.	ESET	98.7%
10.	Avast	98.6%
11.	ThreatTrack	98.5%
12.	AVG	98.4%
13.	Sophos	98.2%
14.	Fortinet	97.9%

15.	AhnLab	93.7%

Grafik der verpassten Proben (niedriger ist besser)

Das nachstehende Diagramm zeigt die Testergebnisse im Vergleich zur "Out-of-Box"-Malware-Erkennung von Microsoft Defender, die als Basiswert hervorgehoben ist.

False Positives (False Alarm) Test - Ergebnis

Um die Qualität der Dateierkennungsfunktionen (Unterscheidung zwischen guten und bösartigen Dateien) von Antivirenprodukten besser beurteilen zu können, bieten wir einen Fehlalarmtest an. Falsche Alarme können manchmal genauso viel Ärger verursachen wie eine echte Infektion. Bitte berücksichtigen Sie die Fehlalarmrate bei der Betrachtung der Erkennungsraten, da ein Produkt, das anfällig für Fehlalarme ist, leichter höhere Erkennungsraten erzielt.

1.	ESET, Sophos	1	sehr wenige FPs

2.	Panda	2	wenige FPs
3.	eScan, Emsisoft, Fortinet	4
4.	Avira, Qihoo, Trend Micro	5
5.	Bitdefender, BullGuard, Kaspersky, Lavasoft	6
6.	Tencent	7
7.	F-Secure	9

8.	Kingsoft	12	viele FPs
9.	McAfee	16
10.	AVG	22
11.	AhnLab	23
12.	Baidu	27
13.	ThreatTrack	36

14.	Avast	120	verrückt viele FPs

Einzelheiten zu den entdeckten Fehlalarmen (einschließlich ihrer vermuteten Häufigkeit) sind in einem separaten Bericht zu finden, der unter folgender Adresse abrufbar ist: http://www.av-comparatives.org/wp-content/uploads/2015/10/avc_fps_201509_en.pdf

Zusammenfassung - Ergebnis

Ein Produkt, das einen hohen Prozentsatz bösartiger Dateien erkennt, aber unter Fehlalarmen leidet, ist nicht unbedingt besser als ein Produkt, das weniger bösartige Dateien erkennt, aber weniger Fehlalarme erzeugt.

Das folgende Diagramm zeigt die kombinierten Dateierkennungsraten und Fehlalarme.

In diesem Dateierkennungstest erreichte Auszeichnungsstufen

AV-Comparatives bietet Ranking-Auszeichnungen. Da dieser Bericht auch die rohen Erkennungsraten und nicht nur die Auszeichnungen enthält, können sich erfahrene Benutzer, die sich z. B. nicht um Fehlalarme kümmern, auf diese Bewertung allein verlassen, wenn sie dies möchten. Die Auszeichnungen basieren nicht nur auf den Erkennungsraten - auch Fehlalarme, die in unseren sauberen Dateien gefunden wurden, werden berücksichtigt.

* Diese Produkte wurden aufgrund der Fehlalarme schlechter bewertet.

Anmerkungen

Informationen über zusätzliche Engines/Signaturen von Drittanbietern, die in den Produkten verwendet werden: BullGuard, Emsisoft, eScan, F-Secure, Lavasoft und Qihoo die Bitdefender-Engine verwenden. Baidu und Tencent verwenden Sie die Avira-Engine. Kingsoft verwendet die AVIRA- und Bitdefender-Engine.

Auch wenn wir verschiedene Tests durchführen und verschiedene Aspekte der Antiviren-Software aufzeigen, sollten die Benutzer die Software selbst bewerten und sich ihre eigene Meinung bilden. Testdaten oder Rezensionen bieten lediglich Anhaltspunkte zu einigen Aspekten, die der Benutzer nicht selbst beurteilen kann. Wir empfehlen den Lesern, zusätzlich andere unabhängige Testergebnisse verschiedener bekannter und etablierter unabhängiger Prüforganisationen zu konsultieren, um sich einen besseren Überblick über die Erkennungs- und Schutzfähigkeiten der verschiedenen Produkte in unterschiedlichen Testszenarien und mit verschiedenen Test-Sets zu verschaffen. Eine Liste verschiedener seriöser Testlabore finden Sie auf unserer Website.

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(Oktober 2014)